"ГОСТ Р 57656-2017 (ИСО 19115-2:2009). Национальный стандарт Российской Федерации. Пространственные данные. Метаданные. Часть 2. Расширения для изображений и матричных данных"
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 12.09.2017 N 1074-ст)

1 ПОДГОТОВЛЕН Федеральным государственным бюджетным учреждением "Федеральный научно-технический центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных" (ФГБУ "Центр геодезии, картографии и ИПД") на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 394 "Географическая информация/геоматика"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 12 сентября 2017 г. N 1074-ст

4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту ИСО 19115-2:2009 "Географическая информация - Метаданные. Часть 2. Расширения для изображений и матричных данных" (ISO 19115-2:2009 "Geographic information - Metadata. Part 2: Extensions for imagery and gridded data", MOD), путем включения дополнительных фраз, слов, ссылок и внесения изменений по отношению к тексту применяемого международного стандарта, которые выделены курсивом, а также невключения отдельных структурных элементов, ссылок и дополнительных элементов. Объяснение причин внесения этих технических отклонений приведено во введении.

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).

Сопоставление структуры настоящего стандарта со структурой указанного международного стандарта приведено в дополнительном приложении ДА.

Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам приведены в приложении ДБ

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Изображения земной поверхности и матричные данные - источники важной информации, используемые в географических информационных системах. Создание изображений (снимков) и матричных данных состоит из цепочки процессов, начиная с данных дистанционного зондирования Земли, сканирования карт, полевого сбора данных или других методов и заканчивая созданием конечного информационного продукта. Для того чтобы обеспечить контроль качества конечного продукта, производственный процесс должен быть полностью задокументирован. Кроме того, метаданные о процессах измерений и свойствах измерительного оборудования нуждаются в сохранении вместе с исходными данными для полного описания производственного процесса.

Настоящий стандарт представляет собой вторую часть ГОСТ Р 57668 "Пространственные данные. Метаданные. Часть 1. Основные положения".

В настоящий стандарт внесены изменения, необходимые для его приведения в соответствие современным международным и национальным стандартам, в частности: изменен раздел нормативных ссылок, уточнена библиография, вместо ссылок на отмененный стандарт ИСО 19115:2003 приведены ссылки на национальные стандарты, указанные в разделе 3.

ГОСТ Р 57668 определяет руководящие принципы для описания метаданных пространственных данных и сервисов. Главная цель настоящего стандарта состоит в том, чтобы обеспечить дополнительную структуру для более подробного описания процесса создания изображений и матричных данных. Настоящий стандарт предназначен для расширения ГОСТ Р 57668 и представляет собой методологическую основу для создания метаданных, включая документы описания метаданных при производстве и использовании пространственных данных различного назначения, полученных на основе изображений и матричных данных. Настоящий стандарт предусматривает возможность разработки необходимых национальных и межгосударственных стандартов в виде профилей [1].

Настоящий стандарт предназначен для расширения ГОСТ Р 57668, устанавливающего общие требования к метаданным на пространственные данные, и определяет схему, необходимую для описания изображений и матричных данных. Это расширение относится к метаданным, необходимым для описания процессов создания пространственных данных из исходных данных, включая свойства системы измерения, численные методы и вычислительные процедуры, используемые в процессе их создания. Метаданные, необходимые для обращения к данным покрытия в целом, в достаточной мере рассмотрены в ГОСТ Р 57668.

Любой профиль, соответствующий настоящему стандарту, должен быть создан по правилам, приведенным в разделе C.6 ГОСТ Р 57668-2017.

Нижеследующие документы, на которые приводятся ссылки, являются обязательными для применения настоящего стандарта. В отношении датированных ссылок действительно только указанное издание. В отношении недатированных ссылок действительно последнее издание публикации (включая любые изменения), на которую дается ссылка.

Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.

В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ Р 57668, ГОСТ Р 57773, а также следующие термины с соответствующими определениями:

4.1 атрибут (attribute): Именованное свойство сущности.

Примечание - Описывает геометрическую, топологическую, тематическую или другую особенность сущности.

4.2 диапазон (band): Диапазон длин волн электромагнитного излучения, на который настроено устройство зондирования.

4.3 класс (class): Описание множества объектов, которые имеют одинаковые атрибуты, операции, методы, отношения и семантику.

4.4 покрытие (coverage): Объект, который действует как функция, возвращающая значения из ее диапазона для любой позиции (прямым доступом) в пределах ее пространственного, временного или пространственно-временного домена.

4.5 данные (data): Реинтерпретируемое представление информации в формализованном виде, пригодное для коммуникации, интерпретации или обработки.

4.6 тип данных (data type): Спецификация домена значений с операциями, допустимыми на его значениях.

4.7 набор данных (dataset): Идентифицируемая совокупность данных.

4.8 комплект наборов данных (dataset series): Совокупность наборов данных, имеющих одинаковую спецификацию продукта.

4.9 домен (domain): Строго определенный набор.

4.10 событие (event): Действие, которое происходит в определенный момент.

4.11 геолокационная информация (geolocation information): Информация, используемая для определения географического местоположения, соответствующего местоположению изображения.

4.12 геотрансформированный (georectified): Исправленный для позиционного совмещения относительно поверхности Земли.

4.13 геодезическая привязка (georeferencing): Процесс определения отношения между положением данных в координатах изображения и его географическим или картографическим местоположением.

4.14 сетка (grid): Сеть, составленная из двух или больше наборов кривых, которые пересекаются друг с другом в алгоритмическом порядке.

Примечание - Кривые делят пространство на ячейки сетки.

4.15 система координат сетки (grid coordinate system): Система координат, в которой положение определяется относительно пересечения кривых.

4.16 координаты сетки (grid coordinates): Последовательность двух или более чисел, определяющих их местоположения на сетке.

4.17 матричные данные (gridded data): Данные, значения которых распределены по ячейкам координатной сетки.

4.18 опорная точка (ground control point): Точка на земле, географическое положение которой точно известно.

4.19 снимок (image): Матричное покрытие, значения атрибутов которого - числовое представление физического параметра.

Примечание - Физические параметры - результат измерения датчиком или предсказания на основе модели.

4.20 изображение (imagery): Представление явлений в виде изображений, созданных электронными и/или оптическими методами.

Примечание - В настоящем стандарте предполагается, что объекты и явления были зондированы или обнаружены камерой, инфракрасными и многоспектральными сканерами, радаром и фотометрами или подобными устройствами.

4.21 метаданные (metadata): Данные о ресурсе.

4.22 проход (pass): Отдельный случай прохождения мобильной измерительной системы по направлению к интересующей цели.

Примечание - В настоящем стандарте под измерительной системой понимается платформа дистанционного зондирования. В навигационном контексте измерительная система может быть спутником GPS.

4.23 пиксель (pixel): Наименьший элемент цифрового изображения, которому присвоены атрибуты.

Примечание - Это наименьшая единица визуального отображения.

4.24 платформа (platform): Конструкция, которая поддерживает датчик или датчики.

4.25 поляризация (polarization): Ограничение излучения, в первую очередь светового, колебаний относительно плоскости.

4.26 дистанционное зондирование (remote sensing): Сбор и интерпретация информации об объекте без непосредственного контакта с объектом.

4.27 разрешение датчика [resolution (of a sensor)]: Наименьшее различие между показаниями датчика, которое можно зафиксировать.

Примечание - Для изображений разрешение относится к радиометрическим, спектральным, пространственным и временным разрешениям.

4.28 датчик (sensor): Элемент системы измерения, на который непосредственно влияют явление, тело или вещество, несущие измеряемое количество.

4.29 модель датчика (sensor model): Описание радиометрических и геометрических характеристик датчика.

4.30 спектральное разрешение (spectral resolution): Определенный интервал длины волны в пределах электромагнитного спектра.

4.31 значение (value): Элемент домена определенного типа.

4.32 домен значений (value domain): Набор принятых значений.

4.33 пространственные данные (spatial data): Данные о пространственных объектах, включающие сведения об их форме, местоположении и свойствах, в том числе представленные с использованием координат.

IDL (Interface Definition Language) - язык описания интерфейсов;

OCL (Object Constraint Language) - язык объектных ограничений;

UML (Unified Modeling Language) - унифицированный язык моделирования.

Диаграммы представлены с использованием диаграмм UML с базовыми определениями IDL и использованием OCL в качестве языка концептуальной схемы. Символика UML, использованная в настоящем стандарте, описана на рисунке 1.

Ассоциация использована для описания отношения между двумя классами и более. Язык UML определяет три различных типа отношений, называемых ассоциацией, агрегацией и композицией. Эти три типа обладают различной семантикой. Простая ассоциация использована для представления общего отношения между двумя классами. Ассоциации агрегации и композиции применяют для создания отношений части - целого между двумя классами. Направление ассоциации должно быть обозначено. Если направление не обозначено, то считается, что это двухсторонняя ассоциация. Если подразумевается односторонняя ассоциация, то направление ассоциации отмечается стрелкой на конце линии.

Ассоциация агрегации является отношением между двумя классами, в котором один из классов играет роль контейнера, а другой - роль содержимого контейнера.

Ассоциация композиции представляет собой сильную агрегацию. В ассоциации композиции, если объект-контейнер удаляется, то удаляются также все объекты, составляющие содержимое этого контейнера. Ассоциация композиции используется, если объекты, представляющие части объекта-контейнера, не могут существовать без такого объекта-контейнера.

Генерализация - это отношение между суперклассом и подклассами, которые могут им заменяться. Суперкласс является генерализованным классом, а подклассы - заданными классами.

Отношение зависимости показывает, что клиентский класс зависит от класса/интерфейса поставщика в части оказания определенных сервисов, например:

- клиентский класс получает доступ к чему-то (постоянному или переменному), определенному в классе/интерфейсе поставщика;

- операции клиентского класса активизируют операции класса/интерфейса поставщика;

- операции клиентского класса имеют сигнатуры, чьи возвращаемые класс или аргументы являются экземплярами класса/интерфейса поставщика.

Отношение создания экземпляра объекта представляет акт замещения фактических значений параметров параметрического класса или утилиты параметрического класса для создания специализированной версии из более общего элемента.

Если ассоциация задана в одном направлении, модель получает "имя роли", соответствующее роли целевого объекта по отношению к исходному объекту. Таким образом, ассоциация, заданная в обоих направлениях, будет иметь два имени роли. На рисунке 2 показано, как имена ролей и мощности выражаются в диаграммах UML.

Стереотип языка UML - механизм расширения для существующих понятий данного языка, а также элемент модели, который использован для классификации (или разметки) других элементов UML таким образом, чтобы они в определенном смысле становились образцами новых виртуальных или псевдометамодельных классов, форма которых основана на существующих базовых метамодельных классах. Стереотипы расширяют механизм классификации на основе встроенной в язык UML иерархии метамодельных классов. Ниже приведены краткие описания стереотипов, использованных в настоящем стандарте. Более подробное описание приведено в [2].

В настоящем стандарт используют следующие стереотипы:

a) "Type" (тип) - класс, используемый для определения области экземпляров объектов вместе с операциями, применимыми к этим объектам. Тип может иметь атрибуты и ассоциации;

b) "Enumeration" (перечисление) - тип данных, экземпляры которого образуют список именованных значений, в который включено как имя значения, так и его обозначение. Перечисление означает краткий список хорошо понятных потенциальных значений внутри класса;

c) "DataType" (тип данных) - дескриптор набора значений, для которых отсутствует идентичность и чьи операции не имеют побочных эффектов. Типы данных включают в себя примитивные предопределенные типы и типы, определяемые пользователем. Предопределенные типы включают в себя числа, строки и время; определяемые пользователем - перечисления;

d) "CodeList" (список кодов) - гибкое перечисление, которое используется для описания более открытого перечисления. Списки кодов полезны для выражения длинного списка потенциальных значений. Если элементы списка полностью известны, то может использоваться перечисление; если известны только вероятные значения элементов, то список кодов;

e) "Union" ("Объединение") - описание выбора одного из конкретно указанных типов. Определяет набор альтернативных классов/типов, которые могут быть использованы без необходимости создания общего супертипа/класса;

f) "Abstract" (абстракт) - класс (или классификатор), который не может быть непосредственно описан. Обозначение в языке UML - указание имени курсивом;

g) "Metaclass" (метакласс) - класс, чьи экземпляры - классы. Метаклассы обычно используют при конструировании метамоделей. Метакласс является объектным классом, главное назначение которого состоит в том, чтобы содержать метаданные о другом классе;

h) "Interface" (интерфейс) - определенный набор операций, характеризующий поведение элемента;

i) "Package" (пакет) - группа логически родственных компонентов, содержащих подпакеты;

j) "Leaf" (лист) - пакет, который содержит определения и не имеет подпакетов.

ГОСТ Р 57668 идентифицирует метаданные, которые необходимы для описания цифровых пространственных данных. Настоящий стандарт расширяет метаданные, указанные в ГОСТ Р 57668, и определяет метаданные, необходимые для описания цифровых изображений и матричных данных.

Рисунок 3 иллюстрирует отношения между пакетами, описанными в настоящем стандарте и соответствующими пакетами, определенными в ГОСТ Р 57668. Дополнительные метаданные для изображений и матричных данных полностью определены в диаграммах модели UML и словаре данных для каждого дополнительного пакета, который приведен в приложениях A и B соответственно.

Для того чтобы гарантировать глобальную уникальность названий классов, необходимо в соответствии с [2], чтобы все названия классов были определены двухбуквенным префиксом, который идентифицирует пакет, в котором определен класс. ГОСТ Р 57668 использует приставки MD (метаданные), CI (ссылки), DQ (качество данных), EX (пространственно-временная протяженность) и LI (происхождение). Чтобы различать ГОСТ Р 57668 и сущности [2], настоящий стандарт использует другие префиксы. Используемыми префиксами является MI (метаданные для изображений и матричных данных), LE (расширенное происхождение) и QE (расширенное качество данных). Ниже приведен перечень применяемых идентификаторов пакетов:

6.2.2.1 Набор сущностей метаданных - изображения

MI_Metadata является дополнительным пакетом и подклассом MD_Metadata, который агрегирует необязательную сущность MI_AcquisitionInformation (информация о сборе). Этот дополнительный пакет описан в A.2.1.

6.2.2.2 Информация о качестве данных - изображения

Первоначальный пакет качества данных определен в ГОСТ Р 57668 как контейнер общей оценки качества набора данных. Кроме того, пакет содержит информацию об источниках и производственных процессах, используемых при производстве набора данных, который имеет особое значение для изображений и матричных данных. Пакеты качества данных, определенные в настоящем стандарте, добавляют следующие классы к классам, определенным в ГОСТ Р 57668:

- QE_CoverageResult (результат покрытия) - специфицируемый подкласс класса DQ_Result (результат), включающий информацию, необходимую для представления качества данных покрытия. Из ГОСТ Р 57668 классы MD_SpatialRepresentation (пространственное представление), MD_CoverageDescription (описание покрытия) и MD_Format (формат) агрегированы как описание результата качества данных покрытия. Кроме того, ассоциация с MX_DataFile (определенная в [3]) обеспечивает получение полного отчета о качестве покрытия;

- QE_Usability (пригодность) - установленный подкласс класса DQ_Element, используемый, чтобы предоставить пользователю определенную информацию о качестве в части пригодности набора данных для конкретного применения;

- LE_ProcessStep (этап обработки) - установленный подкласс класса LI_ProcessStep, содержащий дополнительную информацию об истории используемых алгоритмов и выполненной обработке при производстве данных. LE_ProcessStep агрегирует следующие сущности:

- LE_Processing (обработка), описывающий процедуры (такие как используемое программное обеспечение, параметры и документация обработки), посредством которых реализуется алгоритм получения данных из исходных данных. LE_Processing агрегирует LE_Algorithm (алгоритм), который описывает методологию, используемую для получения данных из исходных данных;

- LE_ProcessStepReport (отчет по этапу обработки) идентифицирует внешнюю информацию, описывающую обработку данных;

- LE_Source (источник), установленный подкласс класса LI_Source, который описывает результат этапа обработки.

6.2.2.3 Информация о пространственном представлении - изображения

Пакет пространственного представления содержит информацию относительно механизмов, используемых, чтобы представлять пространственную информацию. MI_GeoreferencingDescription (описание геопривязки) - установленный подкласс класса MD_Georeferenceable (геопривязка), который содержит дополнительную информацию, используемую для того, чтобы обеспечить геотрансформирование данных. MI_GeoreferencingDescription - совокупность следующих сущностей:

- MI_Georectified (геотрансформированный) - установленный подкласс MD_Georectified, который содержит информацию о контрольной точке для того, чтобы далее определить детали георектификации изображений или матричных данных. MI_Georectified агрегирует MI_GCP;

- MI_Georeferenceable - установленный подкласс MD_Georeferenceable, включающий дополнительную информацию, которая может быть использована для геолокации данных. MI_Georeferenceable агрегирует MI_GeolocationInformation.

6.2.2.4 Информация о содержании - изображения

Пакет информации о содержании определен в ГОСТ Р 57668 и описывает содержание набора данных покрытия. В настоящем стандарте представлено его расширение.

- MI_Band (диапазон) - специфицированный подкласс класса MD_Band, определяющий дополнительные атрибуты для спецификации свойств отдельных длинноволновых диапазонов в наборе изображений и матричных данных;

- MI_ImageDescription (описание изображения) - специфицированный подкласс класса MD_ImageDescription, используемый для агрегирования MI_RangeElementDescription;

- MI_CoverageDescription (описание покрытия) - специфицированный подкласс класса MD_CoverageDescription, используемый для агрегирования MI_RangeElementDescription;

- MI_RangeElementDescription обеспечивает идентификацию элементов диапазона, используемых в наборе данных покрытия.

6.2.2.5 Информация о сборе - изображения

Этот пакет принадлежит исключительно настоящему стандарту и обеспечивает конкретные детали получения изображений и матричных данных. MI_AcquisitionInformation - совокупность следующих сущностей:

- MI_Instrument (инструмент) определяет измерительные приборы, использованные для получения данных;

- MI_Operation (деятельность) обозначает программу, обобщающую полный объем данных, к которой относятся данные;

- MI_Platform (платформа) устанавливает платформу, с которой были получены данные;

- MI_Objective (цель) - характеристики и геометрия намеченного объекта, который будет наблюдаться;

- MI_Requirement (требование) - пользовательские требования, на которых основаны разработки плана сбора данных;

- MI_Plan - план сбора данных, который был осуществлен, чтобы получить данные.

Для того чтобы предоставить информацию о сборе данных, требуются два дополнительных класса:

- MI_Event (событие), описывающий значительное событие, которое произошло во время получения и накопления данных. Случай может быть связан с операцией, целью или проходом платформы;

- MI_PlatformPass (проход платформы), который идентифицирует конкретный проход, сделанный платформой во время сбора данных. Проход платформы используется для того, чтобы предоставить дополнительную идентифицирующую информацию для события и получения данных с конкретной целью.

В приложении A приведены схемы метаданных в форме диаграмм класса UML. Эти диаграммы иллюстрируют дополнительные сущности, определенные в настоящем стандарте, и расширяют диаграммы UML в ГОСТ Р 57668. Приложение A включает пакеты, указанные в настоящем стандарте. В тех случаях, когда классы, приведенные в ГОСТ Р 57668, расширены, чтобы соответствовать требованиям настоящего стандарта, они включены в диаграммы приложения A. Вместе со словарем данных, представленном в приложении B, и диаграммами UML, приведенными в ГОСТ Р 57668, настоящий стандарт полностью определяет общую абстрактную модель для метаданных.

Приложение B содержит определения элементов и сущностей для схем метаданных, определенных в настоящем стандарте. Этот словарь вместе с диаграммами, представленными в приложении A, и в сочетании с диаграммами UML и словарем данных, приведенными в ГОСТ Р 57668, полностью определяет общую абстрактную модель для метаданных.

Списки кодов и их значения, представленные в настоящем стандарте, являются обязательными. Пользовательские расширения к спискам кодов должны следовать правилам, описанным в ГОСТ Р 57668 и приложении C. Информация, которую необходимо указывать, условия, которые необходимо выполнять, и процедуры, которым надо следовать при регистрации элементов данных, приведены в [4].

Метаданные для описания пространственных данных, геопространственных изображений и матричных данных определяют с использованием абстрактной объектной модели UML. На диаграммах в следующих подразделах даны описания, которые являются частями полной абстрактной модели метаданных. Каждая диаграмма определяет расширения для раздела метаданных (пакета UML) из связанных сущностей, элементов, типов данных и кодовых списков, расширяющих соответствующий раздел метаданных в ГОСТ Р 57668. Связанные сущности, которые определены в другой диаграмме, показаны с подчиненными элементами и определяющим пакетом, указанным под именем сущности в круглых скобках. Во всех следующих моделях у сущностей могут быть обязательные и/или необязательные элементы и ассоциации. В некоторых случаях у не обязательных сущностей могут быть обязательные элементы; такие элементы становятся обязательными, только если необязательная сущность используется.

Сущности, элементы и ассоциации, отображенные светло-серым, полностью определены в ГОСТ Р 57668. В настоящем приложении они показаны для информационных целей.

Рисунок A.1 определяет класс MI_Metadata, который является расширением класса MD_Metadata. Класс MI_Metadata используется, чтобы обеспечить информацию, описывающую изображения и матричные данные. Расширение, обеспеченное через MI_Metadata, добавляет ассоциацию к классу MI_AcquisitionInformation, корневому классу пакета Acquisition Information package. Словарь данных для этого расширения приведен в B.2.1.

A.2.2.1 Расширение результатов качества данных для представления качества покрытия

Рисунок A.2 определяет расширение, необходимое для установления отчетности по качеству данных покрытия. Дополнительные элементы обеспечивают информацию о представлении задокументированных результатов качества данных в наборе данных. Словарь данных для этой диаграммы приведен в B.2.2.1.

Спецификация QE_CoverageResult основана на существующих понятиях, приведенных в ГОСТ Р 57668 и [3]:

- результат покрытия имеет пространственное представление, которое в определенных случаях может быть точно таким же, как и пространственное представление ресурса, или отличаться (например, результат покрытия, вычисленный по векторной базе данных, или результат покрытия, использующий выборку ресурса). Конструкция, используемая, чтобы описать пространственное представление результата покрытия, является классом MD_SpatialRepresentation (пространственное представление). Свойство resultSpatialRepresentation (результат пространственного представления) обязательное, но может быть реализовано как ссылка на экземпляр MD_SpatialRepresentation, связанный с ресурсом;

- у результата покрытия есть описание содержания. Конструкция, используемая для описания содержание результата, - MD_CoverageDescription (описание покрытия). Результирующее покрытие будет часто определяться распределением единственного атрибута по домену результата покрытия, но тип диапазона покрытия результата может включать много атрибутов;

- формат результата покрытия выражается через класс MD_Format;

- результат покрытия связан с файлом данных, содержащим данные о результате покрытия. Конструкция, используемая, чтобы описать файл с данными результата покрытия, является MX_DataFile (согласно [3]).

A.2.2.2 Информация о происхождении

Рисунок A.3 определяет расширения, необходимые для описания происхождения наборов данных изображений и матричных данных. Дополнительные элементы предоставляют информацию об обработке исходных данных, которая была выполнена, чтобы создать данные в наборе данных. Словарь данных для этой диаграммы приведен в B.2.2.2.

A.2.2.3 Расширение классов и подклассов качества данных

На рисунке A.4 показано расширение, необходимое для представления информации о пригодности к использованию набора данных. QE_Usability предоставляет информацию о наборе данных, указывающую, что он может использоваться в определенном пользователем контексте. Эта мера качества данных отличается от установленных в ГОСТ Р 57668 тем, что она обеспечивает дополнительную меру к мерам качества ГОСТ Р 57668, но содержащую ряд мер, определенных требованиями пользователя. Словарь данных для этой диаграммы приведен в B.2.2.3.

A.2.3.1 Расширение для классов "геотрансформированный" и "геопривязанный"

Рисунок A.5 устанавливает расширения, необходимые для определения пространственного представления для изображений и матричных данных. Словарь данных для этой диаграммы приведен в B.2.3.

A.2.3.2 Качество опорных точек

Рисунок A.6 определяет расширения, необходимые для описания качества опорных точек. Словарь данных для этой диаграммы приведен в B.2.3.

Рисунок A.7 определяет расширения, необходимые для описания содержания наборов данных изображений и матричных данных. Словарь данных для этой диаграммы приведен в B.2.4.

--------------------------------

<1> Перевод значений списков кодов и перечислений приведен в соответствующих таблицах раздела B3.

A.2.5.1 Краткий обзор сбора

Рисунок A.8 представляет краткий обзор классов метаданных, необходимых для определения сбора наборов данных изображений и матричных данных. Словарь данных для этой диаграммы приведен в B.2.5.

A.2.5.2 Детали сбора

Рисунок A.9 определяет в деталях классы метаданных, необходимые для описания сбора (приобретения) наборов данных изображений и матричных данных. Словарь данных для этой диаграммы приведен в B.2.5.

Словарь данных описывает характеристики метаданных, определенные в разделе 6 и приложении A. Словарь организован иерархически для того чтобы установить отношения и структуру информации. Словарь разделен на части, эквивалентные диаграммам пакетов UML - модели: "набор сущностей метаданных", "качество данных", "пространственное представление", "содержание" и "сбор". Названия нескольких таблиц были расширены, чтобы отразить спецификацию класса в пределах соответствующей диаграммы. Каждая диаграмма модели, приведенной в приложении A, имеет раздел в словаре данных. Каждый класс модели UML соответствует сущности словаря данных. Каждый атрибут класса модели UML соответствует элементу словаря данных. Затененные строки определяют сущности. Сущности и элементы в пределах словаря данных определены семью атрибутами (эти атрибуты перечислены ниже и основаны на атрибутах, определенных в [5], для описания понятий элемента данных, то есть элементы данных без представления). Термин "набор данных", когда используется в качестве части определения, является синонимом для всех типов ресурсов пространственных данных (совокупности наборов данных, индивидуальные объекты и различные классы, которые составляют объект).

Имя роли - это условное обозначение, присвоенное сущности метаданных или элементу метаданных. Имена сущностей метаданных начинаются с прописной буквы. Пробелы не используются в имени сущности метаданных. Вместо этого несколько слов объединяются, при этом каждое новое подслово начинается с заглавной буквы (например, XnnnYmmm). Имена сущностей метаданных являются уникальными в пределах всего словаря данных ГОСТ Р 57668 и настоящего стандарта. Имена элементов метаданных уникальны в пределах сущности метаданных, но не всего словаря данных ГОСТ Р 57668 и настоящего стандарта. Имена элементов метаданных уникальны в пределах настоящего приложения благодаря сочетанию имени сущности метаданных и имени элемента метаданных (например, MD_Metadata.characterSet). Имена ролей используются для идентификации ассоциаций абстрактной модели метаданных и предваряются "Role name:", чтобы отличить их от других элементов метаданных. Имена классов и имена ролей в настоящем стандарте приведены на английском языке. При разработке профиля могут быть использованы конкретные значения на русском языке.

Тем классам, которые не являются стереотипами CodeList, присваиваются краткие названия для каждого элемента. Эти краткие названия уникальны в пределах ГОСТ Р 57668 и настоящего стандарта и могут использоваться с Extensible Markup Language (XML) и Standard Generalized Markup Language (SGML) [6] или другими подобными методами реализации. Для создания кратких названий был использован подход, подобный тому, который применялся для создания более длинных имен сущностей и элементов.

Примечание - Реализация не обязательна с использованием только SGML и XML, могут применяться и другие методы реализации. Для стереотипов списка кодов каждому варианту присваивается код. Эти коды домена представлены числами, уникальны в пределах списка кодов и содержат три цифры. Первая строка каждого списка кодов содержит буквенное короткое имя, описанное выше, т.к. первая строка - это имя списка кодов.

Определение - это описание сущности/элемента метаданных.

B.1.5.1 Общие положения

Признак обязательности - это дескриптор, указывающий, подлежит ли сущность или элемент метаданных обязательному документированию или они могут отсутствовать. Этот дескриптор может иметь следующие значения: О (обязательный) или Н (необязательный).

B.1.5.2 Обязательный (О)

Признак "О" означает, что сущность или элемент метаданных обязательно должны быть задокументированы.

B.1.5.3 Необязательный (Н)

Признак "Н" означает, что сущность метаданных или элемент метаданных является необязательным и может как присутствовать, так и отсутствовать. В настоящем стандарте для обеспечения интероперабельности между пользователями пространственных данных и производителями определены необязательные классы метаданных и необязательные элементы метаданных. Если необязательный класс не используется, то элементы, содержащиеся в этом классе (включая обязательные элементы), тоже не используются.

Необязательные классы могут иметь обязательные элементы; эти элементы становятся обязательными только при применении необязательного класса.

Признак максимума вхождений определяет максимальное количество экземпляров, которые может иметь класс метаданных или элемент метаданных. Единичное вхождение показано как "1"; повторяющееся без ограничений вхождение обозначено "N". Допускается фиксированное число вхождений, отличающееся от одного, которое будет обозначаться соответствующим числом (т.е. "2", "3" и т.д.).

Тип данных определяет множество различных значений для представления элементов метаданных, например integer, real, string, DateTime, и Boolean. Атрибут типа данных также используется, чтобы определить сущности метаданных, стереотипы и ассоциации метаданных.

Примечание - Типы данных определены в [2].

Для сущности домен указывает на номера строк, которые относятся к этой сущности.

Для элемента метаданных домен определяет допустимые значения или использование свободного текста. Free text (свободный текст) указывает, что для содержания поля не установлено ограничений. Для доменов, содержащих списки кодов, следует использовать целочисленные коды.

B.2.1 Расширение информации о наборе сущностей метаданных

Модель UML показана на рисунке A.1.

B.2.2.1 Coverage result (результат в виде покрытия)

Модель UML показана на рисунке A.2.

B.2.2.2 Lineage extensions (расширения происхождения)

B.2.2.2.1 Введение

Модель UML показана на рисунке A.3.

B.2.2.2.2 Algorithm (алгоритм)

B.2.2.2.3 Nominal resolution (номинальное разрешение)

B.2.2.2.4 Processing (обработка)

B.2.2.2.5 Process step (этап обработки)

B.2.2.2.6 Process Step Report (отчет об этапе обработки)

B.2.2.2.7 Source extensions (расширения для источников)

B.2.2.3 Расширение элемента качества данных для usability (пригодности к использованию)

Модель UML показана на рисунке A.4.

B.2.3.1 Введение

Модель UML показана на рисунках A.5 и A.6.

B.2.3.2 Georectified (Геотрансформирование) - расширения

B.2.3.3 Georeferenceable (геодезическая привязка) - расширения

B.2.3.4 Набор опорных точек GCP

B.2.3.5 Наземные опорные точки GCP

B.2.4.1 Введение

Модель UML показана на рисунке A.7.

B.2.4.2 Информация о диапазоне длины волны (Wavelength band information)

B.2.4.3 Coverage image description (описание покрытия и изображения) - расширения

B.2.5.1 Общие положения

Модель UML показана на рисунках A.8 и A.9.

B.2.5.2 Environmental record (записи об окружающей среде)

B.2.5.3 Event identification (идентификация событий)

B.2.5.4 Instrument identification (идентификация инструмента)

B.2.5.5 Objective information (информация о задаче)

B.2.5.6 Operation information (оперативная информация)

B.2.5.7 Plan information (информация о плане)

B.2.5.8 Platform identification (идентификация платформы)

B.2.5.9 Platform pass identification (идентификация прохода платформы)

B.2.5.10 Request date range (диапазон дат запроса)

B.2.5.11 Requirement information (Информация о требованиях)

В этом разделе приведены классы, которые являются стереотипом <<Codelist>>. Этот стереотипный класс не содержит атрибутов "признак обязательности", "максимум вхождений", "тип данных" и "домен". Классы <<Codelist>> являются расширяемыми, как показано в ГОСТ Р 57668-2017, приложениях C и F.

Комплекс проверок в настоящем стандарте включает комплекс проверок, определенный в ГОСТ Р 57668. Метаданные в соответствии с настоящим стандартом должны удовлетворять требованиям ГОСТ Р 57668 и предоставляться в виде, установленном в разделе 6 и приложениях A и B. Определяемые пользователем метаданные должны быть определены и представлены, как указано в приложении C ГОСТ Р 57668. Определяемые пользователем метаданные должны удовлетворять требованиям раздела C.3.

Данная проверка определяет:

a) цель проверки: следует убедиться в том, что включены все разделы метаданных, объекты метаданных и элементы метаданных, которые имеют признак "обязательные" или "обязательные при определенных условиях".

Примечание - Многие элементы, обозначенные как обязательные, содержатся в необязательных сущностях. Эти элементы становятся обязательными только тогда, когда используется содержащая их сущность;

b) метод проверки: необходимо проверить, путем сравнения проверяемого набора метаданных с настоящим стандартом, наличие всех метаданных, определенных как обязательные в приложении B. Также необходимо проверить, что все элементы метаданных, определенные как "условные" в приложении B, представлены в случае, когда выполняются условия, установленные в настоящем стандарте;

c) ссылку: приложение B и приложение B ГОСТ Р 57668-2017;

d) тип проверки: предварительная.

Примечание - Следующие виды проверок применяют ко всем данным независимо от признака обязательности: обязательный, условный и необязательный.

Данная проверка определяет:

a) цель проверки: следует убедиться в том, что каждый элемент метаданных встречается не чаще, чем указано в настоящем стандарте;

b) метод проверки: необходимо проверить набор метаданных объекта на количество вхождений каждого пакета метаданных, класса метаданных и элемента метаданных. Количество вхождений для каждого должно быть сравнено с его атрибутом "максимум вхождений", установленным в приложении B;

c) ссылку: приложение B;

d) тип проверки: предварительная.

Данная проверка определяет:

a) цель проверки: следует убедиться в том, что краткие названия, используемые в наборе метаданных, находятся в пределах домена, определенного в настоящем стандарте;

b) метод проверки: необходимо проверить, что краткое название для каждого элемента метаданных в наборе метаданных определено в настоящем стандарте;

c) ссылку: приложение B и приложение B ГОСТ Р 57668-2017;

d) тип проверки: предварительная.

Данная проверка определяет:

a) цель проверки: следует убедиться в том, что каждый элемент метаданных в наборе метаданных использует указанный тип данных;

b) метод проверки: необходимо проверить, что значение каждого элемента метаданных соответствует установленному типу данных;

c) ссылку: приложение B;

d) тип проверки: предварительная.

Данная проверка определяет:

a) цель проверки: следует убедиться в том, что каждый элемент метаданных в исследуемом наборе метаданных находится в пределах указанного домена;

b) метод проверки: необходимо проверить, что значения каждого элемента метаданных находятся в пределах указанного домена;

c) ссылку: приложение B и приложение B ГОСТ Р 57668-2017;

d) тип проверки: предварительная.

Данная проверка определяет:

a) цель проверки: следует убедиться в том, что набор метаданных соответствует схеме, указанной в настоящем стандарте;

b) метод проверки: необходимо проверить, что каждый элемент метаданных содержится в указанном классе метаданных;

c) ссылку: приложение B и приложение B ГОСТ Р 57668-2017;

d) тип проверки: предварительная.

Данная проверка определяет:

a) цель проверки: следует убедиться в том, что каждый определенный пользователем пакет метаданных, класс метаданных и элемент метаданных уникальны и не определены в настоящем стандарте;

b) метод проверки: необходимо проверить каждый определенный пользователем пакет метаданных, класс метаданных и элемент метаданных на уникальность и отсутствие в настоящем стандарте;

c) ссылку: приложение B и приложение B ГОСТ Р 57668-2017;

d) тип проверки: предварительная.

Данная проверка определяет:

a) цель проверки: следует убедиться в том, что установленные пользователем пакет метаданных, класс метаданных и элементы метаданных были определены, как указано в настоящем стандарте;

b) метод проверки: необходимо проверить, что для каждого установленного пользователем пакета метаданных, класса метаданных и элемента метаданных определены все атрибуты;

c) ссылку: приложение B и приложение B ГОСТ Р 57668-2017;

d) тип проверки: предварительная.

Данная проверка определяет:

a) цель проверки: следует убедиться в том, что установленные пользователем метаданные в пределах набора метаданных соответствуют тем же требованиям проверки, что и стандартные метаданные ГОСТ Р 57668-2017;

b) метод проверки: необходимо проверить все установленные пользователем метаданные в наборе метаданных в соответствии с C.2;

c) ссылку: см. C.2.1;

d) тип проверки: предварительная.

Данная проверка определяет:

a) цель проверки: следует убедиться в том, что профиль следует правилам, установленным в настоящем стандарте;

b) метод проверки: необходимо проводить проверки, определенные в пунктах C.2 и C.3 настоящего стандарта;

c) ссылку: см. C.2.2;

d) тип проверки: предварительная.